经全国哲学社会科学工作领导小组批准,公司吕鹏教授承担的2017年度国家社科基金重大项目“基于大数据的反社会行为预测研究”(17ZDA117)获得滚动资助,批准经费60万。据全国哲学社会科学工作办公室有关管理规定,部分选题重大、分量厚重、研究规模大、周期长、带有工程性质、经费缺口较大的项目,可申请滚动资助。由全国哲学社会科学工作办公室组织同行评审并进行差额评估,报全国哲学社会科学规划领导小组批准后予以实施。
该重大项目采用计算社会科学与“社会物理学”范式,融合数学基础研究、理论研究、大数据、计算社会科学研究,跨学科特征鲜明。立项以来,首席专家吕鹏教授带领课题组按计划推进相关研究,重点攻克反社会行为大数据预测的基础研究与大数据算法。项目基于“能量算法”建构人类行为计算预测模型(Computational Models of Human Behaviors, CMHB),在网络反社会行为个体参与倾向5‰规律研究(参数一)、基于能量峰值时刻预测反社会行为持续时间(参数二)、基于反社会行为持续时间预测能量峰值高度(参数三)、群体反社会行为能量释放特征曲线预测(参数四)、整合四个参数的人工智能AI链式预测、网络舆情信息传播机制建模与ABM仿真模拟、网络谣言传播非线性特征与平滑预测、分类型反社会行为过程轨迹预测(短程、中程、长程)、基于ABM的曲线拉伸与双向匹配验证等方面取得系列研究成果,成果类型为SCI/SSCI系列论文。未来,计划在社会物理学(团队建设)、生命周期函数预测、能量过程算法预测、历史大数据研究、全球帝国兴衰预测、“天地人”系统宏观规律统一性、经济社会系统性建模、重点地区(民族边疆)调研、高危群体访谈(监狱、看守所、矫正中心)、多主体ABM仿真模拟等方向展开研究。