公司公管系张桂蓉教授在《情报理论与实践》2021年44卷03期，发表《突发公共事件网络谣言传播长尾效应的控制研究——以新型冠状病毒肺炎疫情为例》一文。

摘要：[目的/意义]关注突发公共卫生事件网络谣言“长尾”传播现象，从博弈角度探求“长尾”的控制变量，为实现网络谣言治理长效化提供依据。[方法/过程]基于官方辟谣后信息生态环境和公众认知的差异，引入SIRS模型，以不完全信息动态博弈为基础构建传播模型，计算出长尾期个体策略分布，利用MATLAB进行仿真和案例验证，寻找“长尾”控制途径。[结果/结论]长尾控制博弈模型分析从个体交互层面为网络谣言管控带来新思路。在突发公共卫生事件网络谣言传播后期，作为拽尾策略，增加个体不信谣的收益、降低个体的谣言相关信息分析成本均需被持续实践。其中，比之于增加公共收益，增加不信谣的个体收益有更大的长尾控制效用，是重点关注工作。

关键词：新型冠状病毒肺炎疫情；网络谣言；长尾效应；SIRS模型；不完全信息动态博弈